Ён Чэнь, старшы навуковы супрацоўнік Інстытута Леанарда Дэвіса (LDI) і прафесар у Penn Medicine, атрымаў грант у памеры 1 мільёна рупій ад Нацыянальнага інстытута псіхічнага здароўя на паляпшэнне дыягностыкі псіхічнага здароўя з выкарыстаннем штучнага інтэлекту (ШІ) і машыннага навучання (МН). На працягу наступных пяці гадоў Чэнь будзе кіраваць міждысцыплінарнай камандай у праекце пад назвай IMPACT-MH (Індывідуальна вымераныя фенатыпы для паляпшэння вылічальнай трансляцыі ў псіхічным здароўі), мэтай якога з'яўляецца распрацоўка больш дакладных псіхіятрычных класіфікацый і паляпшэнне персаналізацыі лячэння.
Фінансаванне з'яўляецца часткай больш маштабнай ініцыятывы ў памеры 150 мільёнаў рупій, якая прадугледжвае супрацоўніцтва з Ельскім універсітэтам і клінікай Майо. Роля Чэня будзе сканцэнтравана на каардынацыі збору і аналізу дадзеных паміж васьмю камандамі, якія будуць вывучаць новыя клінічныя профілі пацыентаў на аснове паводніцкіх паказчыкаў і вылічальных метадаў.
«Праект IMPACT-MH накіраваны на ўкараненне дакладнай медыцыны ў псіхіятрычную медыцыну, дзе зменлівасць сярод пацыентаў ускладняе лячэнне», — растлумачыў Чэнь. «Інтэгруючы розныя тыпы дадзеных — паводніцкія, клінічныя і біялагічныя — мы імкнемся стварыць падрабязныя профілі пацыентаў, якія дазволяць аказваць больш персаналізаваную і эфектыўную дапамогу ў галіне псіхічнага здароўя».
У цяперашні час спецыялісты ў галіне псіхічнага здароўя часта сутыкаюцца з праблемамі з-за шырокіх дыягнастычных катэгорый, якія не ахопліваюць складанасці асобных пацыентаў. Стандартныя дыягнастычныя інструменты, такія як кантрольныя спісы і інтэрв'ю, як правіла, не ўлічваюць унікальныя сімптомы і рэакцыі на лячэнне пацыентаў з падобнымі дыягназамі. Праект мае на мэце вырашыць гэтую праблему шляхам удасканалення паняцця «фенатып» у псіхічным здароўі, якое ахоплівае як назіраныя сімптомы, так і біялагічныя паказчыкі, такія як вынікі візуалізацыі мозгу і ўзровень гармонаў.
Чэнь падкрэсліў, што клінічны фенатып дасць поўнае ўяўленне аб стане пацыента ў розных абласцях, што ў канчатковым выніку дазволіць клініцыстам лепш прагназаваць рэакцыю на лячэнне, кантраляваць прагрэс пацыента і адпаведна распрацоўваць стратэгіі лячэння.
Напрыклад, у рэальных клінічных сітуацыях клініцысты могуць выкарыстоўваць гэтыя падрабязныя профілі пацыентаў, каб прадбачыць, як канкрэтныя людзі могуць адрэагаваць на розныя ўмяшанні. Гэты падыход накіраваны на зніжэнне дыягнастычнай зменлівасці, паляпшэнне вынікаў лячэння і стварэнне больш персаналізаванага асяроддзя догляду.
Гэты праект азначае значны зрух у даследаваннях псіхічнага здароўя, бо ён не толькі ўключае перадавыя вылічальныя метады, але і робіць акцэнт на супрацоўніцтве паміж установамі, каб усталяваць новыя стандарты збору і аналізу дадзеных аб псіхічным здароўі. Гэтая ініцыятыва можа прывесці да трансфармацыйных змен у тым, як дыягнастуюцца і лячацца псіхічныя расстройствы, што ў канчатковым выніку прынясе карысць пацыентам дзякуючы больш дакладным і індывідуальным тэрапеўтычным падыходам.
Belarusian 
English 
French 
German 
Russian 
Spanish 
Ukrainian
I’d personally also like to say that most people who find themselves without the need of health insurance usually are students, self-employed and people who are without a job. More than half on the uninsured are really under the age of Thirty-five. They do not come to feel they are wanting health insurance simply because they’re young along with healthy. Their own income is usually spent on houses, food, along with entertainment. Lots of people that do go to work either entire or part-time are not given insurance by their work so they go without due to the rising tariff of health insurance in the states. Thanks for the concepts you reveal through this blog.