Дослідники з Массачусетської лікарні створили модель машинного навчання, яка ідентифікує жінок з високим ризиком післяпологової депресії (ППД) одразу після пологів. Цей інструмент дозволяє негайно втрутитися, потенційно запобігаючи важким симптомам, які можуть виникнути, якщо лікування відкласти на 6-8 тижнів після пологів.
Нелікований ФКУ може призвести до серйозних наслідків, включаючи підвищену материнську захворюваність і смертність. На його частку припадає приблизно 20% випадків материнських смертей через самогубство. Марк А. Клапп, доктор медичних наук, провідний дослідник і фахівець з медицини матері та плоду, підкреслив важливість ранньої діагностики для покращення результатів лікування пацієнтів. Результати дослідження були представлені на Щорічних зборах Американської психіатричної асоціації 2025 року та опубліковані онлайн в Американському журналі психіатрії.
На ППУ страждають до 151% жінок після пологів і пов'язані з підвищеним ризиком суїциду та самоушкодження. Цей стан може серйозно вплинути на психічне та фізичне здоров'я жінки, її працездатність, а також на її стосунки з новонародженою дитиною та сім'єю. Традиційно Американський коледж акушерів-гінекологів (ACOG) рекомендував проводити скринінг на ППП лише під час післяпологового візиту, але тепер пропонує проводити скринінг під час першого пренатального візиту та пізніше під час вагітності.
У дослідженні взяли участь 29 168 жінок з наявними балами за Единбурзькою шкалою післяпологової депресії (EPDS), які народжували у двох великих академічних лікарнях та шести комунальних лікарнях. Дослідники мали на меті створити модель стратифікації ризику ППП, яка використовує електронні медичні картки (ЕМК) для збору даних про історію хвороби матері, вживання медикаментів та демографічні фактори, серед іншого.
Модель розрізняла популяції з високим і низьким ризиком, досягаючи площі під кривою робочої характеристики приймача (AUROC) 0,750 під час навчання, що свідчить про добру прогностичну здатність. Серед учасників 9.2% відповідав принаймні одному критерію ППП протягом шести місяців після прийому. Тривожні розлади, вживання ліків від нудоти, головного болю та шлунково-кишкових розладів були одними з основних факторів, що сприяли підвищенню ризику ПРК.
Позитивна прогностична цінність (ППЦ) моделі становила 24,4% при специфічності 90%, що означає, що майже у кожної четвертої жінки, віднесеної до групи високого ризику, дійсно розвивається ППР. Під час зовнішньої валідації модель зберегла показник PPV на рівні 28,8%, що свідчить про її надійність у різних популяціях пацієнтів.
Клепп зазначив, що отримані результати показують, що модель може бути ефективно використана в різних расових, етнічних і вікових групах, що сприятиме справедливому наданню медичної допомоги. Дослідники мають на меті інтегрувати цю модель в існуючі системи електронної охорони здоров'я для прогнозування ризиків у реальному часі, що може сприяти своєчасному втручанню. Наприклад, простий дзвінок від медичного працівника виявився корисним для жінок з високим ризиком ПРК.
Незважаючи на свої сильні сторони, дослідження має певні обмеження, зокрема, воно зосереджене на конкретному географічному регіоні та популяції, що складається переважно з білих людей з вищою освітою та приватним страхуванням. Дослідники визнають можливість помилкової класифікації, що є поширеним явищем у дослідженнях, які покладаються на діагностичні коди.
Місті Річардс, доктор медичних наук, репродуктивний психіатр з Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі, наголосила на необхідності вдосконалення інструментів діагностики ППУ, оскільки багатьом постраждалим жінкам, особливо тим, у кого раніше не було депресії, часто не ставлять діагноз. Нед Калін, доктор медичних наук з Університету Вісконсіна, підкреслив, що учасниці дослідження, у яких розвинувся ППУ, здебільшого не були виявлені до цього втручання, що знаменує собою значний прогрес у виявленні осіб, які перебувають у групі ризику.
Дослідження фінансували Національний інститут психічного здоров'я, Національний інститут здоров'я дитини і розвитку людини та Фонд Саймонса. Клепп також розкрив свою приналежність до Delfina Care як член науково-консультативної ради.